- 我的电脑系统:Windows 10 64位
- SQL Server 软件版本: SQL Server 2014 Express
本篇博客里面使用了 scott
库,如何你现在还没有添加这个库到你的服务器里面,请在查看本篇博客前,访问这篇博文来在你的服务器里面附加scott
库。
连接查询
定义:
将两个表或者两个以上的表以一定的连接条件连接起来。从中检索出满足条件的数据。
一 . 内连接 — 知识点 (重点中的重点)
牛刀小试
1
2
3
4
| select "E".ename "员工姓名", "D".dname "部门名称"
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno = "D".deptno
|

需要学的知识点:
select ... from A, B
的用法
select ... from A, B where ...
的用法
select ... from A join B on ...
的用法
select ... from A, B where ...
与 select ... from A join B on ...
的比较
select
、from
、where
、join
、on
、group
、order
、top
、having
的混合使用。
1 . select ... from A, B
的用法 — 笛卡尔积
1
2
3
| --emp是14行; dept是5行3列
select * from emp, dept
--输出是70行。不任何条件,进行笛卡尔积连接。
|

A
表里面没有个元组都会连接 B
表一个元组,这样就导致 B
表中的每一个元组都连接了 A
表中的没有个元组。
产生的结果: 行数是 A和B的乘积;列数是A和B之和。或者说:把A表的每一条记录都和B表的每一条记录组合在一起,形成的是个笛卡尔积。
2 . select ... from A, B where ...
的用法
1
2
3
4
| select *
from emp, dept
where empno = 7369
--输出5行,11列
|

其中有两个列deptno
属性,一列是来自 dept
表,一列是来自 emp
表。
select ... from A, B where ...
中的 where
是对 select * from emp, dept
产生的dept
和 emp
两个表进行笛卡尔积后得到的临时表进行过滤。
注意:
select * from emp, dept where 1-1
输出70行 11列
select * from emp, dept where empno = 7369
5行
select * from emp, dept where deptno = 10
error
select * from emp, dept where emp.deptno = 10
5行的倍数
select * from emp, dept where dept.deptno = 10
14行
3 . select ... from A join B on ...
的用法
1
2
3
4
5
6
| select "E".ename "员工姓名", "D".dname "部门名称"
from emp "E" --"E" 是别名
join dept "D" --"D" 是别名 join是连接
on "E".deptno = "D".deptno ---on 表示:连接条件
--连接条件是:两个表里面的deptno属性相同,才能连接
--所以现在得到的结果不是70行。
|

1
2
3
4
5
| select *
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno = "D".deptno
--输出是11列(有两列(deptno)是重复的)
|

下面的两个指令输出都是一样的结果。
1
2
3
4
| select "E".ename "员工姓名", "D".dname "部门名称"
from emp "E"
join dept "D"
on 1=1 --连接条件是 1=1 表示永远为真,所以执行后得到的结果是70行2列。
|
1
2
3
4
| select "E".ename "员工姓名", "D".dname "部门名称"
from emp "E"
join dept "D"
on 3>2 --连接条件是 3>2 表示永远为真,所以执行后得到的结果是70行2列。
|

on
不能省略,有 join
就必须有 on
。
1
2
3
4
5
| --error 多个表里面有相同的属性,就必须指定是哪个表的属性,否则报错。
select deptno
from emp "E"
join dept "D"
on 1=1
|

别名取中文也可以:
1
2
3
4
| select "部门表".deptno "部门编号"
from emp "员工表"
join dept "部门表"
on 1=1
|

4 . from where
和 join on
的区别
select ... from A, B where ...
是sql92标准。
select ... join A, B where ...
是 sql99标准。
输出结果是一样的,但是推荐使用SQL99标准。
原因:
- sql99 更容易理解。
- 在sql99标准中,
on
和 where
可以做不同的分工。on
指定连接条件,而where
是对连接之后临时表的数据进行过滤。
1
2
3
| select *
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno
|
等价于
1
2
3
4
| select *
from emp
join dept
on emp.deptno = dept.deptno
|

5 . where
是否可以写在 join on
的前面
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| --error
select "E".ename, "D".dname, "S".grade
from emp "E"
where "E".sal > 2000
join dept "D"
on "E".deptno = "D".deptno
join SALGRADE "S"
on "E".sal >= "S".losal and "E".sal <= "S".hisal
--我只知道where写在join on前面是错的。但是我也不知道,为什么。
--关键字的顺序都是固定的,是死的。
|

1
2
3
4
5
6
7
8
| --OK
select "E".ename, "D".dname, "S".grade
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno = "D".deptno
join SALGRADE "S"
on "E".sal >= "S".losal and "E".sal <= "S".hisal
where "E".sal > 2000
|

6 . 判断下列两个语句的输出结果
select ... from A join B on ...
的用法:A
和 B
互换, 输出结果不变。
select ... from A, B where ...
的用法: A
和 B
互换,输出结果不变。
下面的四个指令,输出的结果都是一样的。
1
2
3
4
| select *
from emp
join dept
on emp.deptno = dept.deptno
|

1
2
3
4
| select *
from dept
join emp
on emp.deptno = dept.deptno
|

1
2
3
| select *
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno
|

1
2
3
| select *
from dept, emp
where emp.deptno = dept.deptno
|

7 . sql92标准 的语句如何用sql99的语句实现
1
2
3
| --输出
select * from emp, dept
where dept.deptno = 10
|

考虑如何把上面的sql语句用sql99来实现。
1
2
3
4
5
6
| --这个sql语句和上面的sql语句输出结果是一模一样的
select *
from emp
join dept --join 是连接
on 1=1 --on 后面是连接条件
where dept.deptno = 10 -- where 是对数据进行过滤
|

二 . 内连接 — 练习
- 输出工资最高的前三名的每一个员工的姓名、工资、工资等级 和 部门名称
- 输出姓名不包含A工资最高的前三名的每一个员工的姓名、工资、工资等级 和 部门名称
- 求出每个员工的姓名、部门编号、薪水、薪水等级
- 查找每个部门的编号、该部门所有员工的平均工资、平均工资的等级
- 查找每一个部门的编号、部门名称、该部门所有员工的平均工资、平均工资的等级
- 求出
emp
表中所有领导的姓名
- 求出平均薪水最好的部门的标号和部门的平均工资
- 有一个人工资最低,把这个人排除掉,剩下的人中工资最低的前3个人的姓名、工资、部门编号、部门名称、工资等级 输出。
1 . 输出工资最高的前三名的每一个员工的姓名、工资、工资等级 和 部门名称
1
2
3
4
5
6
7
8
| --输出工资最高的前三名的每一个员工的姓名、工资、工资等级 和 部门名称
select top 3 "E".ename, "E".sal, "S".grade, "D".dname
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno = "D".deptno
join SALGRADE "S"
on "E".sal between "S".LOSAL and "S".hisal
order by "E".sal desc
|

2 . 输出姓名不包含A工资最高的前三名的每一个员工的姓名、工资、工资等级 和 部门名称
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| --输出姓名不包含A工资最高的前三名的每一个员工的姓名、工资、工资等级 和 部门名称
select top 3 "E".ename, "E".sal, "S".grade, "D".dname
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno = "D".deptno
join SALGRADE "S"
on "E".sal between "S".LOSAL and "S".hisal
where "E".ename not like '%A%'
order by "E".sal desc
|

3 . 求出每个员工的姓名、部门编号、薪水、薪水等级
1
2
3
4
5
| --求出每个员工的姓名、部门编号、薪水 和 薪水的等级
select "E".ename, "E".deptno, "E".sal, "S".grade
from emp "E"
join SALGRADE "S"
on "E".sal >= "S".losal and "E".sal <= "S".hisal
|

4 . 查找每个部门的编号、该部门所有员工的平均工资、平均工资的等级
先要将部门的平均工资找出来。
1
2
3
4
| --输出部门的平均工资
select deptno, avg(sal) as "avg_sal"
from emp
group by deptno
|

接下来是输出部门平均工资的等级。做法很简单,上面的指令生成了一张部门平均工资的临时表,接下来我们就对这个临时表通过join ... on ...
的join
关键字将这个临时表和 SALGRADE
表通过on
关键字后面的条件来得到部门平均工资的等级。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| --查找每个部门的编号、该部门所有员工的平均工资、平均工资的等级
select "T".deptno, "T"."avg_sal" "部门平均工资", "S".grade "工资等级"
from SALGRADE "S"
join (
select deptno, avg(sal) as "avg_sal"
from emp
group by deptno
) "T"
on "T"."avg_sal" between "S".LOSAL and "S".HISAL
|
等价于
1
2
3
4
5
6
7
8
| --查找每个部门的编号、该部门所有员工的平均工资、平均工资的等级
select "T".deptno, "T"."avg_sal" "部门平均工资", "S".grade "工资等级"
from SALGRADE "S", (
select deptno, avg(sal) as "avg_sal"
from emp
group by deptno
) "T"
where "T"."avg_sal" between "S".LOSAL and "S".HISAL
|
输出结果都是:

5 . 查找每一个部门的编号、部门名称、该部门所有员工的平均工资、平均工资的等级
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
| --查找每一个部门的编号、部门名称、该部门所有员工的平举工资、平均工资的等级
select "T".deptno, "D".dname "部门名称", "T"."avg_sal" "部门平均工资", "S".grade "工资等级"
from SALGRADE "S"
join (
select deptno, avg(sal) as "avg_sal"
from emp
group by deptno
) "T"
on "T"."avg_sal" between "S".LOSAL and "S".HISAL
join dept "D"
on "T".deptno = "D".deptno
|
其中 on
后面跟的是 表与表之间的连接条件。

6 . 求出 emp 表领导的姓名
1
2
| --先把emp表列出来
select * from emp
|

1
2
3
| --求出`emp`表领导的姓名
select ename from emp
where empno in (select mgr from emp) --如果员工编号在领导编号里面,就输出
|

1
2
3
4
| --求出emp表中所有非领导的信息
--error
select * from emp
where empno not in (select mgr from emp)
|
这样写是不对的,我们需要注意:in
与 null
的组合所带来的问题。

7 . 求出平均薪水最好的部门的标号和部门的平均工资
1
2
3
4
| --先得到部门平均工资的临时表
select deptno, avg(sal) "avg_sal"
from emp "E"
group by deptno
|

然后排序,在输出第1个。
1
2
3
4
5
6
| --求出平均薪水最好的部门的标号和部门的平均工资
--第1种写法:
select top 1 deptno, avg(sal) "avg_sal"
from emp "E"
group by deptno
order by avg(sal) desc
|

等价于:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
| --求出平均薪水最好的部门的标号和部门的平均工资
--第2种写法:
select "E".*
from (
select deptno, avg(sal) "avg_sal"
from emp
group by deptno
) "E"
where "E"."avg_sal" = (
select max("avg_sal")
from (
select deptno, avg(sal) "avg_sal"
from emp
group by deptno
) "T"
)
|

8 . 有一个人工资最低,把这个人排除掉,剩下的人中工资最低的前3个人的姓名、工资、部门编号、部门名称、工资等级 输出。
先得到工资最低的那个人的工资。
1
| select min(sal) from emp
|

去掉工资最低的那个人:
1
2
3
4
| --有一个人工资最低,把这个人排除掉
select *
from emp
where sal > (select min(sal) from emp)
|

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
| --有一个人工资最低,把这个人排除掉,
--剩下的人中工资最低的前3个人的姓名、工资、部门编号、部门名称、工资等级 输出。
select top 3 "T".ename, "T".sal, "T".deptno, "D".dname, "S".grade
from (
select *
from emp
where sal > (select min(sal) from emp)
) "T"
join dept "D"
on "T".deptno = "D".deptno
join SALGRADE "S"
on "T".sal between "S".LOSAL and "S".HISAL
order by "T".sal asc
|

搞定